Werk leuker en slimmer maken

‘Mijn rol bij Datacation is om bij bedrijven en maatschappelijke organisaties te kijken wat voor data zij hebben, hoe zij nu werken, en hoe ai hun werk leuker, makkelijker en slimmer kan maken. Dat doen we voor tal van branches; variërend van de logistiek, de bouw, de zorg, het onderwijs, noem maar op. De onderliggende technologie van alle ai-modellen blijft redelijk hetzelfde en dat maakt het makkelijker om allerlei verschillende toepassingen in te zetten.’

Aan de ene kant besteedt Datacation veel aandacht aan het mensenwerk en aan de andere kant aan de manier hoe bedrijven en organisaties ai kunnen gebruiken om hun werk te verrijken. ‘Tegelijk moet je zorgen voor draagvlak binnen de organisatie’, vertelt Nauta. ‘Je bespreekt hoe een proces misschien anders kan verlopen; hoe het ideale plaatje eruit zou kunnen zien. Als iedereen akkoord is, gaan we het ai-model ontwikkelen en implementeren, met daarin de eindgebruiker centraal.’

Data-schaamte

Extra aandachtspunt is de kwaliteit van de gegevens: geen goede ai zonder de juiste data. Veel bedrijven en organisaties die Nauta spreekt schamen zich voor hun data omdat zij die niet goed op orde hebben. Maar dat maakt niet uit, stelt zij hen dan gerust. ‘Ai kan hierbij helpen door bergen data te analyseren en aan te geven hoe het beter kan. Je gaat vervolgens niet direct alle gegevens schoonmaken, maar stukje voor stukje. Je begint met wat de ai-oplossing nodig heeft en breidt dat steeds verder uit.’

Zorgen over ai wegnemen

Datacation werkt onder meer in de logistiek en in de zorg, maar ook met bibliotheken. Zo ontwikkelt Nauta ai-modellen om op ct-scans alvleesklierkanker te onderscheiden van littekenweefsel voor het Universitair Medisch Centrum Utrecht, ai om schade aan wegen te detecteren op dronebeelden voor gemeenten en de ai-assistent Boekbot die boeken aanbeveelt aan jongeren om leesplezier te bevorderen. ‘Het is ontzettend breed.’

Zelf zit Nauta een jaar of acht in het vakgebied, om te zien dat organisaties tegenwoordig heel anders aankijken tegen ai. ‘Als ik vroeger op mijn verjaardagsfeestje vertelde dat ik iets doe met ai, dan keken mensen daarvan op. ‘Wat is dat dan?’, om vervolgens gauw weer ergens anders over praten. Maar nu staan ze in een cirkel om me heen. Iedereen is geïnteresseerd in wat het is en wat het kan. Zeg maar sinds ChatGPT ruim twee jaar geleden is uitgebracht.’

Volgens Nauta vinden de meeste bedrijven inmiddels dat ze er iets mee moeten doen. ‘Je kunt nu eenmaal niet achterblijven als jouw concurrenten wel efficiënter en slimmer gaan werken. Ja, dan gaan bij hen de prijzen omlaag. Bovendien kan het werk door ai leuker worden voor medewerkers. Er is al een krapte op de arbeidsmarkt, dan moet je wel iets doen om mensen aan je te binden.’ Alleen, benadrukt zij, een organisatie moet niet alleen zorgen voor voldoende technische kennis en vaardigheden, maar ook kunnen aanvoelen hoe de medewerkers erin staan. ‘Ik merk vaak dat binnen een organisatie mensen bang zijn dat ai hun baan gaat overnemen. Daarom is het voeren van goede gesprekken belangrijk om die zorgen bij hen weg te nemen en te kijken hoe ai hun werk leuker kan maken en hen echt ondersteunt.’