Het Amerikaanse Fathom Science werkt aan een beter systeem om de locatie van de ernstig bedreigde noordkaper (Noord-Atlantische walvis) te voorspellen. Dit helpt schepen om (dodelijke) botsingen met deze walvissen te voorkomen. SAS gaat deze spin-off van NC State University hiermee helpen. Het softwarebedrijf dat vooral om zijn analytics bekend staat, kondigde dit recent aan op Earth Day. Deze dag staat in het teken van milieubescherming en bewustwording over duurzaamheid.
Tekst: Alfred Monterie Beeld: Envato
Met de combinatie van machine learning en synthetische data helpt SAS de nauwkeurigheid van het Fathom WhaleCast-model te verbeteren. Het oceaanmodel van Fathom wordt daartoe gecombineerd met historische data over walviswaarnemingen.
Hieruit ontstond WhaleCast, een dynamische heatmap die de waarschijnlijkheid van activiteit van de noordkapers langs de oostkust weergeeft. Het systeem sluit naadloos aan op de bestaande touchscreens aan boord van schepen.
Synthetische data
Om nauwkeurige voorspellingen te maken met het artificiële intelligentie (ai)- en data-analyseplatform SAS Viya waren extra gegevens nodig. Met SAS Data Maker werden kunstmatige data gegenereerd die leken op echte gegevens. Hierdoor konden zeven verschillende ai-modellen getraind en getest worden met bijna vijfhonderdduizend datapunten.
Na de eerste modelbouw hielp SAS Viya Workbench, een zelfstandige programmeeromgeving, bij het aanpakken van een tweede uitdaging: het berekenen van de afstand van walvissen tot de kustlijn. Dankzij de flexibele programmeermogelijkheden in Workbench konden deze afstandsgegevens snel worden geïntegreerd in de bestaande modellen, wat Fathoms aanpak verder onderbouwde.
