De Duitse softwareleverancier SAP voegt technologie toe aan het talentmanagementsysteem Successfactors dat bias – vooringenomenheid – moet wegnemen in personeelszaken-processen. Door het aanbieden van analyses en toepassen van machinaal leren krijgen hr-professionals inzicht en tools om de diversiteit in een bedrijf te vergroten.
Dit maakte SAP bekend op de gebruikersbijeenkomst SuccessConnect die deze week in Londen plaatsvond en waar Computable aanwezig was. SAP startte een jaar geleden met het initiatief SAP Business Beyond Bias waarin het bedrijf onderzoek doet naar bias binnen werkprocessen. Ook ontwikkelt de organisatie technologie om deze bias weg te nemen. SAP bakt de technologie het komende jaar in Successfactors in.
‘Na gesprekken met klanten is besloten de technologie niet als losse module aan te bieden. We vinden dat het onderdeel is van het human resources (hr)-proces en bieden het daarom zo aan. We breken in het proces van de hr-professional en de manager en maken het onderdeel van het werk,’ aldus onderzoeker Gabby Barluca van SAP Successfactors. Ook definieerde het onderzoeksteam van Barluca de technologie die Successfactors al had om bias weg te nemen.
Diversiteit
Voor momenten in het hr-proces – het werven, aannemen, promoten van personeel en vertrek van werknemers – wordt nieuwe technologie ontwikkeld om bias tijdens die processen te verminderen. Voor het schrijven van vacatureteksten is er bijvoorbeeld een checker beschikbaar die niet genderneutrale tekst aanstipt. De (machinaal leren-)tool leert van de reacties op vacatureteksten die de organisatie online plaatst.
Daarnaast is de analysetool aangepast waardoor ook inzichten worden gegeven wie welke promotie krijgt. Barluca: ‘De diversity analytics meet hoeveel vrouwelijk talent een organisatie heeft, hoeveel er aangenomen is en hoeveel er vertrekken. Ook is de trend voor de lange termijn te voorspellen.’
Opleidingsniveau
Veel van de technologie die nu is ontwikkeld, gaat over het vergroten van diversiteit tussen mannen en vrouwen en tussen culturen. Maar bias speelt ook op andere gebieden een rol, bijvoorbeeld opleidingsniveau.
Barluca: ‘We focussen op genderneutraliteit omdat onze klanten aangeven dat ze dat een belangrijk onderwerp vinden. Maar we willen met onze technologie ook andere ‘vooroordelen’ reduceren. Daarom is er geen einddatum gedefinieerd voor dit initiatief.’
Het onderzoeksteam maakte de belangrijke momenten inzichtelijk waar in een hr-proces bias een rol speelt. Want vooringenomen gedachten komen niet alleen voor bij het aannemen van personeel, zegt Barluca. ‘Werving is een bekend onderdeel waar de meeste initiatieven zijn om bias weg te nemen. Maar het gaat ook om andere onderdelen van het hr-proces: de manier waarop promoties worden gegeven, en wie wordt beloond voor het werk, of wie extra ondersteuning krijgt omdat hij of zij als talent wordt gezien.’
Het wegnemen van bias is essentieel voor organisaties, zegt Patti Fletcher, futuroloog bij SAP Successfactors. ‘Bedrijven praten over de war-for-talent en dat ze moeilijk aan kandidaten kunnen komen. Daar geloof ik niet in. Bedrijven zoeken de verkeerde kandidaten en selecteren op de verkeerde dingen. Bias reduceren is nodig om het best beschikbare talent te vinden en aan te trekken.’
