Nederlandse Notilyze biedt het met SAS als een dienst aan
Data-analytics geldt nog vaak als voer voor specialisten. Het Nederlandse Notilyze wil daar verandering in brengen door data-analytics als een dienst aan te bieden. ‘Op die manier kan data-analytics binnen het bereik komen van elk bedrijf en elk departement, ongeacht grootte of industrie’, zegt Colin Nugteren, medeoprichter en chief analytics officer van Notilyze.
Het Rotterdamse Notilyze werd in 2017 opgericht door Nugteren en Tom Dogger, beiden met een achtergrond in data-analytics en ruime ervaring in het implementeren van analytics-oplossingen in verschillende organisaties. Vanaf de start was het de bedoeling data-analytics-as-a-service aan te bieden in een uniek maandelijks model. ‘Daartoe zijn we in zee gegaan met SAS, de marktleider op dit terrein’, legt Nugteren uit. ‘Onze dienstverlening strekt zich uit over drie vlakken: data-analyse (lees data verzamelen en modellen bouwen), daaromheen een cloud (opdat de SAS-omgeving veilig is en een performance heeft om de data te verwerken), en als laatste poot enkele ontwikkelaars die nog code erbij kunnen schrijven om een maatwerkkoppeling te maken of een interface te voorzien.’
![](https://www.computable.nl/wp-content/uploads/2024/07/Colin-Nugteren-Notilyze-klein.jpg)
De keuze voor SAS was logisch, stelt Nugteren. ‘Voor ons als dienstverlenend partner is het belangrijkste de installed base – hoeveel klanten heeft zo’n partij?. Ook wilden wij ons ook inlaten met geavanceerde analyses. Als je dan kijkt, dan heeft SAS daar een goed marktaandeel. Er is ook veel opensource en daar zijn we zelf ook in thuis. Maar commercieel schiet je daar niks mee op, daar win je geen klanten mee. Technisch zijn het vaak goede oplossingen, soms een combinatie van opensource en SAS. Met SAS hebben we een heldere partnersamenwerking – binnen het SAS-netwerk zijn er ook geen tien partners in de Benelux, en dus heb je dan wel een prima markt waar je actief op kan zijn.’ Qua sectoren is de markt ook breed, vult Nugteren aan: ‘We werken veel voor kleine banken maar ook voor de overheid, ziekenhuizen, fabrieken, heel gevarieerd. Er is vooral vraag naar data-management en visualisatie en lichte analyse, en onze analytics-as-a-service past perfect in dat plaatje. Onze data-scientists hebben jaren ervaring in het implementeren van analytics in alle soorten organisaties.’
In tegenstelling tot vele andere bedrijven heeft Notilyze geen problemen met het vinden van die data-scientists. ‘Wij proberen mensen al heel vroeg op te leiden. Als ze nog bezig zijn met hun universitaire opleiding willen we ze meteen al bij ons te laten werken als werkstudenten of stage laten lopen. Dat leidt naar positieve reviews van veel mensen die zich bij ons melden’, aldus Nugteren.
Not invented here
Het valt Nugteren op dat nog veel it-afdelingen last hebben van het ‘not-invented-here-syndroom’. ‘Wij zullen het wel zelf bouwen, en dat is echt niet logisch’, beklemtoont hij. ‘Het is juist voor veel partijen interessant om samen te werken met een bedrijf als SAS om efficiënter je analyses te kunnen doen en meer data beschikbaar te maken in je organisatie. Daarom ook dat wij it-oplossingen bieden die analytics vlot in bestaande processen integreren. Het SAS Viya-platform is ideaal om organisaties snel met analytics aan de slag te laten gaan door hen een cloud-omgeving te bieden die aansluit bij ons analytics-platform voor de cloud.’
Eind november vorig jaar kondigde Notilyze zijn Center of Excellence for Viya aan om bedrijven te helpen op een efficiënte manier over te stappen naar het nieuwste analytics-platform van SAS. ‘En op de jongste SAS-conferentie in Las Vegas werd nog eens de aandacht getrokken op de nieuwe ontwikkeling van ai-modellen en de manier waarop je daar moet mee omgaan’, zegt Nugteren. ‘Want de open-ai-aanpak van ‘we gooien het op internet en dan zien we wel wat er gebeurt’ is voor heel wat bedrijven niet realistisch. Op de conferentie is nogmaals gebleken dat SAS het slim aanpakt. Het maakt je gegevens beschikbaar in een model zonder dat je onderliggende data weggestuurd worden naar een partij waar je geen controle hebt over wat er met je data gebeurt. En wat ik ook interessant vond in Las Vegas waren de solutions zoals analytics for retail, voor marketing, voor optimalisatie van processen, voor de farma – want wij werken veel met dat soort solutions bij onze klanten’.
Hij verwacht ook veel van de nieuwe toepassingen met de large language models (llm), zoals die op de conferentie getoond werden. ‘En we zijn samen met SAS bezig bij een Belgisch ministerie om ondermeer vragen over arbeidsrecht te beantwoorden, een toepassing met een opensource-llm in combinatie met een stuk SAS om data goed te prepareren en klaar te zetten. Door zo’n combinatie kan je mooie oplossingen bouwen’, besluit Nugteren.