BLOG – Wie naar de zeventien sustainable development goals (sdg’s) van de Verenigde Naties kijkt, zal concluderen dat it een belangrijke factor is om deze doelen te bereiken. Door het verzamelen, analyseren en benutten van data, in combinatie met artificial intelligence, komen inzichten op het gebied van duurzaamheid en kansen bloot te liggen. In deze blog een reeks veelbelovende ‘duurzame use-cases’ die je kunt vertalen naar je eigen business of sector.
Organisaties zijn er steeds meer van doordrongen dat het thema duurzaamheid (sustainability) een centrale plaats moet innemen in hun beleid en strategie. In het verlengde daarvan verwachten veel (potentiële) klanten, partners en werknemers ook dat je als bedrijf werk maakt van maatschappelijk verantwoord ondernemen. Sterker, de jongere generatie professionals legt potentiële werkgevers nadrukkelijk langs de groene en sociale meetlat. Organisaties die dit niet beseffen, dreigen de boot te missen. En dat zou zonde zijn.
Condenssporen
In de praktijk worden talloze pilots en use-cases uitgerold, waarbij it en sustainability hand in hand gaan. Neem de luchtvaartindustrie, waar condenssporen – de kaarsrechte strepen die ontstaan achter een vliegtuig in de lucht – een aanzienlijke impact kunnen hebben op het klimaat. Uit een rapport van het Intergouvernementele Panel voor Klimaatverandering (IPCC) blijkt dat circa een derde van de opwarming van de aarde die door de luchtvaartindustrie wordt veroorzaakt, komt door deze sporen. Om dit percentage terug te brengen, worden grote hoeveelheden gegevens, zoals satellietbeelden en weer- en vliegroutegegevens, verzameld en geïntegreerd in één it-platform. Uit zo’n zeventig proefvluchten blijkt dat met twee procent meer brandstof, 54 procent van de condenssporen zijn te vermijden.
Uit een rapport van het Intergouvernementele Panel voor Klimaatverandering blijkt dat circa een derde van de opwarming van de aarde die door de luchtvaartindustrie wordt veroorzaakt
Met ai is daarnaast te voorspellen hoe piloten het beste kunnen vliegen, bijvoorbeeld hoger of lager, om condenssporen te verminderen. Dit is maar één voorbeeld van veelbelovende initiatieven waar it centraal staat bij het realiseren van duurzame doelstellingen.
Zonne-energie
Een andere interessante ontwikkeling waarbij it een belangrijke rol speelt, zien we in de energiesector. In het bijzonder in het benutten van hernieuwbare energiebronnen zoals zonne-energie. Er wordt gewerkt aan een api (application programming interface) die alle relevante data met elkaar koppelt, zodat op bijna elk dak of oppervlak zonnepanelen optimaal zijn in te zetten. Data gerelateerd aan (de vorm van) het dak, de zoninval en schaduw en de configuratie van de panelen worden hierbij gekoppeld aan geografische informatiesystemen. Zo kunnen leveranciers en installateurs heel gericht met voorstellen komen en panelen zo installeren dat deze het meeste rendement leveren. En doordat de api duidelijk inzichtelijk maakt wat goed geïnstalleerde zonnepanelen opleveren, kun je bezitters van huizen of panden makkelijker enthousiast maken voor investeringen in zonne-energie.
Groene golf
Een derde interessante use-case vinden we terug in het verkeer. We kennen de groene golf, een reeks aaneengesloten verkeersregelinstallaties die op elkaar zijn afgestemd, waarmee je bij een bepaalde snelheid geen rode stoplichten tegenkomt.
Dankzij de inzet van data en it gaan we nu een stap verder. Door historische verkeersdata, het weggedrag van verkeersdeelnemers en de inrichting van een kruising te integreren, krijgen stedelijk planners inzicht in de ideale verkeerssituatie. Hoe zorgen ze voor een optimale doorstroming tegen een minimale belasting voor het milieu? Wanneer een nieuwe weg of kruising op de tekentafel ligt, moeten dit soort overwegingen worden meegenomen. De data zijn er, en daar moeten we in de praktijk veel meer gebruik van maken.
Verrijkt
In alle use cases die hierboven zijn beschreven worden grote hoeveelheden data verwerkt en verrijkt. Dat heeft veel gunstige effecten voor het milieu, maar de keerzijde is dat deze rekenkracht niet heel milieu-zuinig is. Ga hierover het gesprek aan met je it-partner om maatregelen te nemen, bijvoorbeeld met betrekking tot datacenter- of clouddiensten. Datacenterdiensten en cloudservices worden ook steeds duurzamer. Kijk naar je duurzaamheidsambities, bepaal welke it-resources je nodig hebt om deze te vervullen en monitor je voortgang. Zodat je de it-omgeving blijvend kunt aanpassen en je doelen kunt realiseren. Dan komen die sdg’s binnen bereik.
Rob van Ewijck is accountbusinessmanager bij CTS
Een jongere generatie professionals legt potentiële werkgevers helemaal niet nadrukkelijk langs de groene en sociale meetlat want ze zijn alleen maar bezig met zichzelf. Tenminste als ik de statistiek geloof maar misschien liegen deze cijfers over de e-waste en accepteert de jongere generatie professionals ook wat oudere technologie. Ik denk dat de aantrekkelijkheid van een werkgever dus in andere factoren zit want vanuit een empirische cyclus heb ik ook niet het gevoel dat de jongere generatie professionals minder reist, integendeel zelfs als ik kijk naar een ruimer reisbudget door economische vooruitgang en meer vrije tijd.
Arbeid blijft een lastige in de energietransitie en wat betreft de eigen waarneming lijkt de pot met Polen leeg want het zijn de Bulgaren die daken vol leggen met zonnepanelen en de kabels in de grond stampen. Het fysieke probleem van een infrastructuur wordt in het digitale optimisme nog weleens vergeten terwijl de logistiek van data grotendeels gelijk is aan het transport van stroom door natuurkundige wetten.
Maar dat zijn niet de enige wetten want houdbaarheid van historische verkeersdata zegt iets over het weggedrag in het verleden maar biedt geen garanties voor de toekomst. Plannen met rekeningrijden gaan vooral om de schatkist terwijl bewaartermijnen van sommige data een grote impact heeft op de privacy. De data is er maar een rechtvaardiging in het gebruik ervan gaat om use cases die meerdere stakeholders hebben.
Ik denk dat de aantrekkelijkheid van werkgevers door verschillende factoren wordt beïnvloed, en duurzaamheid kan zeker een belangrijke rol spelen naast andere overwegingen. Voor mijzelf in ieder geval wel.
Duurzaamheid gaat niet over het accepteren van oudere technologieën, maar juist over het streven naar innovatie en efficiëntie in IT, veel legacy software is minder duurzaam. Waar het over fysieke apparaten gaat is dit een andere discussie, maar er wordt ook veel naar circulariteit gekeken. Het is bemoedigend om te zien dat steeds meer jonge professionals zich bewust worden van de impact van hun werk op het milieu en sociale aspecten, en streven naar positieve verandering. 🙂 Het start allemaal met bewustwording.
Wat betreft je laatste punt: Eens… het is zeer belangrijk om bewust om te gaan met gegevensbeheer en privacykwesties. Door samen te werken en gebruik te maken van gevarieerde perspectieven, kunnen je volgens mij streven naar duurzame oplossingen die rekening houden met alle belanghebbenden.
Laten we met z’n alle blijven werken aan een toekomst waarbij techniek helpt in SDGs.
Circulariteit van hergebruik omdat de wet van Wirth stelt dat software in hoger tempo vertraagt dan hardware versnelt heeft als voordeel dat we met virtualisatie een hogere densiteit per vloertegel in het DC bereiken. Want veel innovatie is als oude wijn in nieuwe zakken voor oude generatie professionals wat betreft eigen waarneming. Zo is legacy software door efficiëntere I/O duurzamer als ik kijk naar KPI zoals Watts per transactie, een bewustwording hierin gaat om de ketens welke veelal achter de gesloten deuren van de cloud liggen.
Droomwereld van serverless computing is als draadloos stroom, een innovatie die een heleboel problemen oplost als ik kijk naar een net onder spanning. Wat betreft het perspectief van werken aan de toekomst waarbij techniek ons helpt heb ik AI nog geen zonnepanelen zien leggen want is het niet de aantrekkelijkheid van het werk welke mede bepalend is voor de uitvoering?
Resultaten uit het verleden die geen garanties voor de toekomst bieden in de rechtvaardiging van het gebruik van data blijkt veel innovatie niet tot efficiëntie te leiden als ik kijk naar oude ToC theorie. Als iedereen om tien voor negen en tien over vijf op hetzelfde kruispunt moet zijn dan krijg je opstoppingen, jongere generatie professionals is niet te benijden met deze piek bij de kinderopvang;-)