BLOG – Het succes van ai schuilt ‘m in het potentieel om de mens vooruit te helpen. Ai kan ons leven op alle terreinen verbeteren. Maar de vooruitgang is nergens zo belangrijk als in onze gezondheidszorg.
De gezondheidszorg maakte de voorbije tien jaar een ongelooflijke sprong voorwaarts. Denk aan de snelle, grensoverschrijdende innovatie die ons door de Covid-19-crisis heeft geholpen. Neemt niet weg dat onze zorg in toenemende mate onder druk staat van de toegenomen bevolkingsdichtheid en de stijgende kosten. We moeten meer patiënten behandelen, en dat moet tegen goedkopere tarieven en met betere resultaten.
Wapens
Het goede nieuws is dat we over de juiste wapens beschikken om deze uitdagingen aan te pakken. Vooruitgang op het gebied van genomica, bio-informatica, microscopie, medische beeldvorming en vele andere gebieden creëerden een stortvloed aan data die we kunnen inzetten om de resultaten voor patiënten fors te verbeteren. Indien we ze op de juiste manier analyseren, tenminste. Geavanceerde computertechnologie, zoals ai-algoritmes die draaien op high performance computing (hpc)-systemen geven ons toegang tot belangrijke medische gegevens. En zo kunnen we levens redden en onze algehele gezondheid verbeteren.
Patronen
Door ai te combineren met hpc kunnen artsen enorme datasets analyseren, unieke patronen ontdekken en inzichten verkrijgen die de mens zelf nooit zou kunnen verwerken. Zo kunnen ze op maat gemaakte behandelplannen opstellen. Dit kan leiden tot een revolutie in de patiëntenzorg, waardoor zorg toegankelijker, voorspelbaarder en efficiënter wordt. Vroeger vertrouwden zorgverleners op een one-size-fits-all-aanpak, waarbij de ziekte een behandeling onderging in plaats van het individu. Met innovatieve diagnostiek en behandelingen op maat is te voorkomen dat een aandoening zich vanaf het begin voordoet. Ook is een veel vroegere diagnose te stellen en een behandeling te opperen meer afgestemd op iedere patiënt individueel.
Hpc is een belangrijk onderdeel van de personalisatiepuzzel, omdat het artsen in staat stelt razendsnel bruikbare inzichten af te leiden uit grote, complexe datasets. Genomische analyses die voorheen dagen duurden, kunnen nu in enkele minuten worden uitgevoerd. Of je nu machine learning of ai gebruikt om medische beelden te analyseren, patronen in populaties te detecteren, medische apparaten te ontwerpen of problemen op te lossen zoals het voorspellen van eiwitstructuren, je moet in staat zijn om computerintensieve workloads op hoge snelheid uit te voeren.
Hpc is een belangrijk onderdeel van de personalisatiepuzzel
Systemen voor elektronische patiëntendossiers zijn bijvoorbeeld een potentiële bron van realtime-inzicht, maar kunnen miljoenen vertrouwelijke patiëntendossiers opslaan in een gedecentraliseerde infrastructuur. Hoe meer het aantal gegevens toeneemt, hoe beter zorgorganisaties gepersonaliseerde zorg kunnen leveren tegen lagere kosten door nieuwe systemen te implementeren die grote, uiteenlopende informatiebronnen verwerken. Hpc biedt organisaties in de gezondheidszorg de prestaties en efficiëntie die nodig zijn om gegevens bijna realtime om te zetten in bruikbare informatie om zo sneller ontdekkingen te doen en de zorg te verbeteren.
Personalisatie kan de toekomst voorspellen. Door naar de unieke genomische samenstelling van patiënten te kijken, kunnen artsen specifieke preventie-, diagnose- en behandelingsmethodes ontwerpen, het ziekterisico van een individu inschatten en op maat gemaakte reactieve of misschien zelfs proactieve geneesmiddelentherapieën ontwikkelen. Deze vooruitgang kan gepersonaliseerde diagnostiek op basis van de genetica van een individu toegankelijker dan ooit maken.
Interessante voorbeelden
In de praktijk zien we al veel interessante ai-voorbeelden in de gezondheidszorg, onder andere binnen kankerdiagnostiek en -behandeling. Alleen al in Europa worden zes- tot zeventien miljoen mensen behandeld voor kanker of zijn ze in langdurige remissie na een behandeling. Dat aantal zal de komende tien tot twintig jaar alleen maar toenemen. ai biedt betere detectie en betere behandeling, waaronder ai-tools die tumoren en laesies opsporen die artsen misschien over het hoofd zien.
Als technologie en gezondheidszorg samenwerken, zal de volgende generatie patiënten een zorgniveau zien waar we tot voor kort alleen maar van konden dromen
Ai heeft ook al geleid tot innovaties in robotchirurgie om de resultaten voor patiënten te verbeteren. Dankzij de integratie van ai en robots in chirurgische processen gaan chirurgen effectiever te werk. Gegevens uit medische dossiers van vóór de operatie kunnen worden geanalyseerd door algoritmen om het team te helpen bij het plannen van procedures en hen te begeleiden bij het uitvoeren van de operatie.
Veelbelovend
De toekomst van ai-gestuurde gezondheidszorg, ondersteund door hpc , oogt veelbelovend. Toch blijft de vraag: is de medische wereld klaar voor deze revolutie?
Om het potentieel te benutten, moet de sector investeren in technologie en vaardigheden. Het is belangrijk dat technologiepartners en leveranciers de krachten bundelen, zodat ze hun ai-vaardigheden en expertise kunnen inbrengen om te helpen bij het snel opschalen van ai-projecten. Als technologie en gezondheidszorg samenwerken, zal de volgende generatie patiënten een zorgniveau zien waar we tot voor kort alleen maar van konden dromen. Nu is het tijd om samen te werken, te innoveren en volop in te zetten op een ai-gedreven revolutie in de gezondheidszorg.
Koen Segers is managing director Belux bij Dell Technologies
Belangrijke les uit COVID-19 is dat de schaalbaarheid van zorg nog altijd om de handen aan het bed gaat want de AI in de diagnose veranderde niks aan de behandelplannen. Algoritmen in de curatieve zorg versnellen niet het herstelproces en de boekhouders in de palliatieve zorg zijn als Sieuwert want de andere les die we leerden met COVID-19 is dat sommige proleten veel beloven maar weinig leveren.