IT Trendsonderzoek 2024 van Supply Value: trend 10 big data
Big data heeft zijn populariteit te danken aan de ongekende mogelijkheden die het biedt aan bedrijven. Van inzichten in klantgedrag, tot voorspellingen over marktontwikkelingen of het vergroten van efficiëntie. Door het grote volume en de verscheidenheid aan data kunnen verbanden worden ontdekt die anders mogelijk niet gevonden kunnen worden. Daarmee is big data als belangrijke it-trend benoemd in het IT Trendsonderzoek 2024 van Supply Value.
Wanneer spreken we over big data? Big data zijn gegevensverzamelingen (datasets) die te groot en te weinig gestructureerd zijn om met traditionele methodes te verwerken. Een definitie van big data is niet altijd duidelijk. In het IT Trendsonderzoek van afgelopen jaar beschreven we de vijf V’s die helpen bepalen wanneer data het label ‘big’ krijgt. Inmiddels spreken we over zeven V’s; volume, verscheidenheid, velocity, veracity, value, variabiliteit en visualisatie. Ze brengen een verschuiving teweeg in het gebruik van technologie rond big data zoals machine learning (ml). Ml-algoritmen leren van gegevens terwijl ze ermee werken, in tegenstelling tot traditionele op regel gebaseerde analysesystemen die expliciete instructies volgen.
Big data analytics
Big data is voor veruit de meeste van de respondenten van het IT Trendsonderzoek 2024 niet meer nieuw. Veertig procent van de respondenten is redelijk bekend met big data en nog eens dertig geeft aan hier zeer bekend mee te zijn. De helft van de respondenten geeft aan dat big data ook komend jaar een prioriteit blijft. De groei van technologie zoals internet of things (iot) draagt bij aan het continue genereren van data uit verschillende bronnen, zoals temperatuur- en locatiesensoren. Deze bronnen creëren een continue stroom van data (streaming data) waardoor realtime big data analytics steeds populairder wordt. De keerzijde hiervan is dat opslagcapaciteit voor data een uitdaging wordt en we zien dat er meer gekozen wordt voor cloud- en hybride oplossingen vanwege hun schaalbaarheid.
In reactie op deze uitdagingen ontstaan er nieuwe en verbeterde methoden van gegevensopslag- en verwerking. De eerste all-in-one data analytics-oplossingen ontstaan waarin de uitvoering van verschillende facetten het verzamelen, delen, verwerken en analyseren van (realtime) data geïntegreerd mogelijk gemaakt wordt.
Steeds krachtigere tools
Met ai en machine learning wordt big data aan het werk gezet. Deze technologieën spelen dan ook een steeds belangrijkere rol bij het geven van inzicht en het aansturen van automatisering. Een voorbeeld hiervan is dat met ai-automatisering een nieuwsbrief niet meer op hetzelfde moment naar alle klanten gaat, maar dat de timing van het verzenden per ontvanger wordt aangepast zodat de kans het grootst is dat de ontvanger de nieuwsbrief leest. Wanneer big data verder groeit zullen er ook steeds krachtigere en gebruiksvriendelijkere tools voor ai en ml ontwikkeld worden, zoals low-code en no-code platformen. Big data wordt op die manier ook toegankelijker voor een breder publiek en er ontstaat zo een sterke betrokkenheid en afhankelijkheid tussen big data en ai.
Wanneer meer geïnvesteerd wordt in big data zullen fysieke beveiliging, authenticatie, autorisatie en versleuteling van gegevens meer aandacht nodig hebben
Met de continue groei van het volume en verscheidenheid aan data wordt ook de beveiliging een steeds belangrijkere zorg. Wanneer meer geïnvesteerd wordt in big data zullen fysieke beveiliging, authenticatie, autorisatie en versleuteling van gegevens meer aandacht nodig hebben. Ook zullen naarmate ai steeds meer wordt toegepast in big data, ethische overwegingen en het beperken van vooroordelen een steeds prominentere rol gaan spelen. Organisaties leggen een grotere nadruk op het ontwikkelen en implementeren van ai-algoritmen die eerlijk, transparant en onbevooroordeeld zijn. Voorbeelden zoals de toeslagenaffaire en SyRI hebben duidelijk gemaakt wat de risico’s van het gebruik van algoritmen zijn. Het goed uitvoeren van tests, voortdurende controle en het opstellen van ethische richtlijnen zijn dan nodig om verantwoord data- en ai-gebruik te garanderen. De overheid probeert hier met het algoritmeregister aan bij te dragen.
Belangrijke voorwaarden
Big data is al aanwezig, gaat niet meer weg en zal alleen nog maar meer worden. Het is een vast thema geworden waar organisaties niet meer omheen kunnen. Het is in staat een bijdrage te leveren aan het oplossen van allerlei vraagstukken in verschillende sectoren, door het ontdekken van onbekende verbanden en verschillende type data om te zetten in waardevolle bedrijfsinformatie. De ontwikkelingen rond iot en ai maken dat bedrijven een sterke basis nodig hebben om effectief gebruik te (blijven) maken van big data. Hierbij zijn een goede visie op dataopslag en -verwerking, databeveiliging en ethiek belangrijke voorwaarden om dit te realiseren.
Om goed gebruik te blijven maken van big data moeten organisaties en werknemers weten hoe big data werkt en hoe ze van plan zijn om big data-tools te gebruiken. Low-code- en no-code-platformen helpen werknemers gebruik te maken van data waardoor meer inzicht ontstaat hoe de organisatie voordeel uit big data kan halen.
Beslissingen automatiseren
Als data snel groeit is het van belang om te weten hoe je met deze data omgaat om datareplicatie en het opslaan van ongewenste gegevens tegen te gaan en bedrijfsgegevens zo optimaal mogelijk te integreren. Als organisatie is het goed om te investeren in robuuste kaders voor de opslag van data om de integriteit, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van data te waarborgen. Hierbij valt te denken aan het implementeren van datakwaliteitsprocessen, het bijhouden van de oorsprong, het gebruik van data en het catalogiseren van data om een sterke basis te leggen voor effectieve big data analytics. Pas wanneer de organisatie hier goed over heeft nagedacht is het zaak om de tools te gaan vinden die hierin kunnen faciliteren.
Tot slot, mensen blijven de belangrijkste besluitvormers. Niet elke beslissing kan of moet worden geautomatiseerd. Pogingen om beslissingen te automatiseren zonder rekening te houden met de menselijke rol zullen resulteren in een wereld waarin de menselijke maat verdwijnt.
Ga naar de complete top 10 trends uit het IT Trendsonderzoek 2024 van Supply Value.
Deze bijdrage is ook in sterk verkorte vorm terug te vinden in jaargids Computable 100, magazine #1 2024
