Philips schakelt voor big data-toepassingen bij zorgonderzoek de supercomputer van Surf-dochter Surfsara in. Die aanbieder van supercomputerdiensten voor de Nederlandse onderwijs- en onderzoekssector maakt op haar beurt gebruik maken van Philips' clouddiensten en -ervaringen in de zorgsector. Dat maken beide bedrijven bekend in een gezamenlijke aankondiging.
Daarin staat dat het HealthSuite-cloud platform van Philips wordt gekoppeld aan de nationale ict-infrastructuur voor onderzoek van Surf. De organisaties: ‘Het doel is het opzetten van een veilige cloud-gebaseerde onderzoeksomgeving met geavanceerde analysemogelijkheden, waar zorginstituten samen kunnen werken aan studies met big data.’
Via online portals, clouddiensten en analyses van grote gegevensbestanden (big data) zal onderzoek worden ondersteund om de vertaalslag van academisch onderzoek naar de zorgpraktijk te versnellen. Het gaat bijvoorbeeld om gepersonaliseerde behandeling en populatieonderzoek.
Volgens beide partijen zullen de geïntegreerde diensten specifieke ondersteuning bieden voor onderzoek op het gebied van gepersonaliseerde behandelingen en population health management. ‘Dit onderzoek is bijvoorbeeld gericht op de ontwikkeling van nieuwe gerichte therapieën voor darm-, prostaat- of borstkanker. Hiervoor moet een allesomvattend beeld van de gezondheid van een patiënt worden verkregen. Daarvoor moeten enorme hoeveelheden gegevens worden samengevoegd die lange periodes bestrijken en die afkomstig zijn van medische scanners, weefselbiopsieën, uitslagen van laboratoriumonderzoek en genoomonderzoek.’
‘Einde aan eilanden’
Philips licht verder toe dat bij populatieonderzoek zeer grote verzamelingen gegevens over de gezondheid van grote groepen mensen worden samengevoegd. ‘Deze gegevensverzamelingen worden vervolgens geanalyseerd om zelfs de kleinste correlaties en patronen te ontdekken die uiteindelijk zouden kunnen leiden tot betere behandelingen.’
Jeroen Tas, ceo van het Philips Connected Care & Health Informatics benadrukt dat ziekenhuizen individueel over grote databronnen beschikken maar dat deze vaak niet gekoppeld zijn met de gegevens van andere ziekenhuizen. ‘Het samenvoegen, normaliseren en analyseren van bestaande ‘eilanden’ van data levert een grote meerwaarde op. Onze gezamenlijke diensten zijn gericht op het integreren van gegevens op alle klininische niveaus en het verbinden van zorginstellingen, klinische expertise en onderzoeksprogramma’s op een veilige wijze die aan alle eisen voldoet. We willen een met elkaar verbonden digitale onderzoeksomgeving bieden waarin de betrokken partijen kunnen samenwerken aan de volgende generatie innovatieve producten en oplossingen op het gebied van zorgverlening.’
Supercomputer en analysetools
Hij schetst de visie van een gebruiksvriendelijke online portal die wetenschappers en klinisch onderzoekers beveiligde en snelle toegang zal bieden tot big data (grote gegevensbronnen, red.), supercomputervoorzieningen, gecombineerde analysetools van zowel Philips als Surfsara, ict-oplossingen en machine learning-technologie. ‘Het doel van de gecombineerde diensten is om wetenschappers en onderzoekers in staat te stellen bijzonder grote datasets die beschikbaar zijn bij diverse universitaire medische instellingen of die voortkomen uit verschillende onderzoeksprogramma’s makkelijk te kunnen verplaatsen, delen, samenvoegen, hergebruiken en te analyseren’, aldus Philips in de toelichting.
Universitair onderzoek eerst
De partijen melden verder dat de geïntegreerde nieuwe onderzoeksomgeving in eerste instantie is bedoeld voor het faciliteren van universitaire medische instellingen en onderzoeksprogramma’s. Later zal dat worden uitgebreid om ondersteuning te bieden aan medische centra en biowetenschappers bij het analyseren van zeer grote hoeveelheden gegevens afkomstig uit vakgebieden als genomica, digitale pathologie en medische beeldvorming. De big data-onderzoeksdiensten worden ook beschikbaar gesteld voor gezamenlijke onderzoeksprojecten binnen en buiten Europa, zoals dat gebruikelijk is bij de internationale aard van modern medisch onderzoek.
‘Datagroei 40 procent’
Philips: ‘De totale hoeveelheid opgeslagen klinische data groeit met circa 40 procent per jaar als gevolg van snelle vooruitgang op het gebied van diagnostische medische beeldvorming en patiëntbewaking, de behandeling van chronische ziektes en het toenemende gebruik van kleine draagbare sensoren voor medische toepassingen. Met behulp van deze apparaten kunnen patiënten zelf nauwkeurige metingen verrichten en er ontstaan nieuwe mogelijkheden voor de verzameling en registratie van hoogwaardige gegevens. In de toekomst wordt een nog grotere toename van de datavolumes verwacht naarmate er meer gegevens vanuit de digitale pathologie en pathologie beschikbaar komen en geanalyseerd worden.’
Begin 2016 maakte Sara bekend dat het de capaciteit van zijn supercomputer uitbreidt. Philips haalde in 2015 bijna de helft van de omzet uit de zorgmarkt.
