‘Big data vraagt om nieuwe vaardigheden’

Onderwijsinstellingen zijn begonnen mensen op te leiden om met big data te kunnen omgaan, maar het is toch beter die vaardigheden in eigen huis te ontwikkelen en te houden. Dat is de conclusie van de Computable-expertsessie over dit onderwerp op Infosecurity 2012 in De Jaarbeurs. Want het is ondenkbaar dat één persoon al die kennis in zich draagt. Big data is teamwork.

Hans Timmerman van EMC leidde de discussie in met de stelling dat 'onzinnige data leidt tot onzinnige conclusies'. En dat kwaliteit dus het begin is van big data. Eric Melse (Universiteit van Amsterdam) zei hierop dat veel organisaties dermate schrikken van de slechte kwaliteit van data dat ze het hele project maar laten zitten, en helemaal niet aan analyses toe komen. 'Maar belangrijker misschien nog is de vraag of de mensen die de analyses moeten doen wel over de juiste kennis beschikken.'

Edwin Peters van SAS zei dat sommige data gewoonweg ontbreken en andere onjuist zijn. 'Maar dat neemt niet weg dat je dan niks meer kunt doen. Maar je moet data wel schoon maken en houden. Elke organisatie moet beschikken over datamanagement en data-governance.'

Ewout van Opstal van HP Autonomy was het wel enigszins eens met de stelling, maar legde de nadruk op de noodzaak om die enorme berg data te kunnen ontsluiten. 'Anders weet je niet eens wat je ermee kunt doen.'

Herbert Smals van Dell ten slotte betoogde dat er helemaal geen onzinnige data bestaan. 'Alle data hebben zin. Je weet immers niet wat je niet weet. Als je gaat analyseren kun je worden verrast.'

Zij waren het wel met elkaar eens dat er een systeem moet komen om de kwaliteit van data vast te leggen. Dat ontbreekt nog.

Big data en big brother

Big data en big brother liggen dicht bij elkaar, aldus Timmerman. Zo heeft Walmart ontdekt dat zwangere vrouwen vaak een bepaalde soort yoghurt kopen. Als een vrouw dus dat product koopt, dan is de kans groot dat zij zwanger is. Vervolgens kun je het reclamemateriaal daarop afstemmen. Die vrouwen krijgen folders waarin bijvoorbeeld luiers een babyvoeding staan.

Van Opstal deed de suggestie de berg gegevens te laten scannen door een machine. 'Mocht zich dan een bepaald verband voordoen, dan kun je een mens daar dieper in laten duiken. Die methode is wettelijk toegestaan.' Of het ook ethisch is, bleef in de lucht hangen. Duidelijk is wel dat de samenleving een antwoord hierop moet formuleren.

Vier v’s

Als het om big data gaat, zijn drie v's van belang: volume, variety en velocity (snelheid). 'Ik zou daar graag een vierde aan willen toevoegen: value', zei Van Opstal. 'Want je moet je toch afvragen of die berg gegevens wel waarde heeft voor de organisatie.

Daar zit evenwel een probleem, omdat niet tevoren is vast te stellen of die gegevens waardevol zijn. Als je gaat zoeken, dan definieer je van tevoren al wat je wilt weten. De grap is juist dat je je laat verrassen door mogelijke verbanden, waarnaar je niet bewust op zoek bent. 'Het zoeken wordt vinden', aldus Van Opstal.

Big data vereist bepaalde vaardigheden: techniek, statistiek, ethiek, juridische kennis, inzicht in processen en weten waar het bedrijf voor staat. 'Dat vind je niet terug in één persoon. Daarom is big data teamwork. En juist omdat het om jouw organisatie gaat, met jouw specifieke wensen en mogelijkheden, moet je dit binnen de eigen grenzen organiseren', luidde een conclusie.

Je kunt dit dan ook niet overlaten aan consultants die van buitenaf worden ingehuurd. Big data is een continue proces. 'En we staan nog maar aan het begin van deze ontwikkeling. Die nog complexer wordt als je real time data beschikbaar wilt hebben, zodat je in de directiekamer weloverwogen besluiten kunt nemen. Dat gaat gebeuren, maar nu nog niet.'