SPSS, wereldwijd leverancier van predictive analytics software, kondigt aan dat SPSS for Banking – Credit Risk Model Validation 1.0 vanaf heden een SAP-endorsed bedrijfsoplossing is.
SAP-endorsed bedrijfsoplossingen zijn complementair aan de SAP-software en zijn ontwikkeld in overeenstemming met de richtlijnen van SAP. SAP-endorsed bedrijfsoplossingen worden ondersteund door het SAP NetWeaver platform en aangeboden door SAP-partners.
SPSS for Banking – Credit Risk Model Validation omvat het predictive analytics platform SPSS Clementine, dat onlangs de ‘Powered by SAP NetWeaver' status heeft bereikt. SPSS Clementine vult SAP Bank Analyzer aan, een set van applicaties voor financieel en risicomanagement. De communicatie tussen SAP Bank Analyzer en SPSS Clementine wordt mogelijk gemaakt door de SAP NetWeaver Exchange Infrastructuur (SAP NetWeaver XI), een component van het SAP NetWeaver platform die de uitwisseling van berichten tussen systemen ondersteunt.
Het SPSS predictive analytics platform biedt verschillende geavanceerde modelleringsmogelijkheden en werkt met grote hoeveelheden data en verschillende variabelen. De productiviteit en de resultaten van het data mining proces worden verhoogd, terwijl de processen van financieringsrisico's sneller en effectiever verlopen. De resultaten van de analyses in de SPSS softwareoplossing zijn beschikbaar voor SAP-klanten dankzij de integratie met de SAP NetWeaver portal.
"We zijn erg blij dat onze SPSS for Banking – Credit Risk Model Validation oplossing wordt ondersteund door SAP", zegt Frank Passtoors, Country Manager bij SPSS Benelux bv. "Onze samenwerking met SAP maakt het makkelijk om SPSS' predictive analytics te integreren met de bestaande en op SAP gebaseerde oplossingen. Hiermee helpen we banken om door te groeien tot predictive enterprises."
De SPSS-oplossing maakt het voor banken die gebruik maken van SAP Bank Analyzer mogelijk om hun analytische modellen en financieringsrisico beter te beoordelen. Dit is vereist als onderdeel van de ‘internal ratings-based' (IRB) benadering die deel uitmaakt van de Basel II regelgeving. De kwalificatie van financieringsrisico's stelt banken in staat om deze risico's beter te definiëren en hun minimaal vereiste kapitaal te omschrijven. SPSS for Banking – Credit Risk Model Validation helpt financiële organisaties voorspellingsmodellen te vergelijken met actuele credit scoring resultaten. Dit zorgt ervoor dat de modellen voldoen aan de Basel II regelgevingen.