Neurale netwerken kunnen de bestaande economische modellerings- en analysemethoden niet vervangen. Wel zijn ze een nuttige toevoeging aan het arsenaal van economische methoden.
Dat concludeert Willem Verkooijen in zijn proefschrift ‘Neural Networks in Economic Modelling: An Empirical Study’. Verkooijen, momenteel werkzaam bij de IT-afdeling van de ABN-Amro Bank, promoveerde hierop vorige week aan de Katholieke Universiteit Brabant.
Een neuraal netwerk is volgens Verkooijen een voorbeeld van een flexibele regressietechniek waarmee in economische modellen naar functionele verbanden kan worden gezocht in zeer grote klassen van functies. Het gebruik van een neuraal netwerk verhoogt de betrouwbaarheid van de voorspellingen die op grond van economische modellen kunnen worden gedaan. Verkooijen heeft in zijn proefschrift een strategie ontwikkeld voor het maken van een dergelijk neuraal netwerk.